データサイエンスコース
スポーツのデータを題材に、統計・AI・モデリングなどを学び、データを読み解き、現象を可視化する力を育てます。
- データ分析・AI
- スポーツデータの可視化
- IT・金融・コンサルなど幅広い進路
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1・2年次はAI・データサイエンス、経営・経済などを共通で学び、3・4年次にデータサイエンス(DS)/スポーツビジネス(SB)の専門性を深めます。
スポーツのデータを題材に、統計・AI・モデリングなどを学び、データを読み解き、現象を可視化する力を育てます。
経営学・マーケティング・マネジメントを基盤に、データをスポーツビジネスの現場で活かす力を学びます。
スポーツそのものを専門にするだけではなく、スポーツを題材にデータサイエンスとビジネスを学ぶ文理融合型の学部です。
2027 ADMISSIONS
一般選抜は文系型・理系型。総合型選抜はスポーツマネジメント、DS女子、DSプロなど、方式によって出願資格・提出書類・選考内容が異なります。
募集人員は約40名。英語・国語・数学ⅠAで受験。文系型でも数学が必須なので、早い段階から数学対策が必要です。
募集人員は約60名。英語と数学で受験し、数学はⅠ・Ⅱ・Ⅲ・A・B・Cが範囲です。数学を強みにできる受験生向けです。
スポーツマネジメント、DS女子、DSプロの3方式が公開済み。出願資格・提出書類・選考内容が異なるため、方式ごとの確認が重要です。
APPLICATION DESIGN
競技成績の大きさだけでなく、部活動・探究・学校活動などの経験から、何を考え、何を学びたいのかまで整理します。
部活動、マネージャー、アナリスト、探究、学校行事などから材料を抽出します。
経験の中で感じた疑問や改善したいことを、スポーツ×データ/ビジネスのテーマへつなげます。
なぜ中央大学スポーツ情報学部なのか、2コースの学びまで調べて志望理由を具体化します。
大学で身につけたい力を、卒業後の仕事・社会課題の解決までつなげます。
ATHLETE PREP PROGRAM
新設学部だからこそ、公式情報をもとに方式ごとの準備を整理し、志望理由・小論文・面接を別々にせず仕上げます。
コース・出願資格・評定・資格・活動経験などから、受けられる方式を整理します。
活動経験 → 課題意識 → 大学での学び → 将来像を一つの軸にまとめます。
スポーツ、データ、ビジネス、社会課題を扱うテーマに対応できる思考と文章力を鍛えます。
書類に書いた内容を暗記するのではなく、自分の言葉で根拠まで説明できる状態へ仕上げます。
CAMPUS / ONLINE
東京文京校・藤沢校・全国オンラインから、自分に合う受講スタイルを選べます。
護国寺・新大塚の2駅を使える、東京・埼玉・千葉から通いやすい都心校。
神奈川県内を中心に、町田・小田原・静岡県東部からも通塾しやすい校舎。
通塾エリアに関係なく、全国どこからでも中央大学スポーツ情報学部の大学別対策を受講できます。
移動時間
WHY ATHLETE
最新の中央大学公式情報を確認しながら、競技実績だけでなく、活動経験・学力・資格・将来の目標まで見て、その生徒に合う受験方式から整理します。
新設初年度だからこそ、古い情報や推測で進めず、最新の募集要項・入試情報から必要な準備を確認します。
部活動、探究、学校活動、学力、資格、将来の目標まで見て、スポーツ情報学部で活かせる強みを整理します。
志望理由書だけで終わらず、小論文・課題・面接まで内容がつながるように修正し、本番で説明できる状態まで仕上げます。
START FROM YOUR CURRENT PREPARATION
受験方式がまだ決まっていなくても構いません。活動経験・学力・資格・将来の目標から、今の準備で次に取り組むことを整理します。